論文查重中選題會有哪些陷阱等著我們？

論文查重在選題這塊可能埋下的坑。選題目這第一步走不穩(wěn)，后面的查重麻煩可能就跟著來了：

選題范圍太大，內(nèi)容空泛籠統(tǒng)：

問題在哪？ “淺談企業(yè)人力資源管理”、“論人工智能的發(fā)展影響”這類題目，聽著挺唬人，實際寫起來太難駕馭。題目大了，你容易面面俱到，講很多別人的老觀點、基礎(chǔ)理論和眾所周知的事實。這些東西在查重系統(tǒng)里，全是“現(xiàn)成”的內(nèi)容庫。結(jié)果就是查重率虛高。

坑怎么踩？ 以為題目大氣顯得水平高，實際寫得時候發(fā)現(xiàn)只能用別人的話拼湊，缺乏自己深入的、具體的東西。查重報告一片標(biāo)紅，大部分是基礎(chǔ)定義、背景描述這類。

選題太過陳舊，嚼別人嚼爛的饃：

問題在哪？ 選一些被研究了幾十年、理論非常成熟的經(jīng)典題目。這類題目，前人研究實在太充分了，你能想到的觀點、用的材料、甚至案例分析，早被很多人寫過無數(shù)遍了。

坑怎么踩？ 即便你自己寫，也特別容易和前人的表達(dá)高度相似。查重時，系統(tǒng)能輕松匹配到大量相似的文獻(xiàn)、段落，導(dǎo)致相似度數(shù)據(jù)很難看。

選題過于熱門，資料爆炸難避雷：

問題在哪？ 最新的技術(shù)熱點、社會熱點一出，大家一窩蜂去寫。短時間內(nèi)，相關(guān)的論文、網(wǎng)絡(luò)文章、媒體報道鋪天蓋地。你想寫點新觀點不容易，能找到的新文獻(xiàn)也有限。寫作時用到的材料、表述方式，和無數(shù)篇同類文章容易“撞車”。

坑怎么踩？ 雖然題目新穎，但你能參考的信息源高度重疊。處理這些資料時，一不小心沒改寫徹底，或者觀點雷同，查重就過不了。熱門題目的“查重基礎(chǔ)”本身就很高。

選題方向模糊，研究點不聚焦：

問題在哪？ 題目沒想清楚要解決的具體問題是什么，研究視角、切入點搖擺不定。寫著寫著覺得需要借鑒A方向的內(nèi)容，過會兒又覺得B方向的理論更好用。東拼西湊，最后寫出來的東西像是幾個不同主題的片段拼盤。

坑怎么踩？ 各部分都依賴于不同來源的材料，為了支撐論點引用大量不同文獻(xiàn)。這些引用來源分散，改寫整合的負(fù)擔(dān)特別重，稍不留神引用不規(guī)整或改寫不到位，就被系統(tǒng)識別為抄襲。

對前期研究了解太少，選題重復(fù)不自知：

問題在哪？ 定題目前沒做足功課，沒有認(rèn)真查資料看文獻(xiàn)，不清楚自己想寫的這個角度是不是別人已經(jīng)詳細(xì)研究過了。特別是當(dāng)你想到一個“自認(rèn)為有新意”的觀點時，很可能學(xué)術(shù)界早已有相關(guān)文章了。

坑怎么踩？ 滿懷信心寫完，一查重傻眼了：論文核心內(nèi)容和別人高度重合。這屬于方向性錯誤，后期修改會非常痛苦，甚至需要換題重寫。

依賴已有研究框架，套用模型不走心：

問題在哪？ 選了一個題目，但論文主體完全套用某種成熟的理論模型、研究框架（SWOT、PEST分析、某某模型應(yīng)用）。描述模型本身及其應(yīng)用步驟占據(jù)了大量篇幅。

坑怎么踩？ 這些模型的理論介紹、標(biāo)準(zhǔn)分析步驟、概念定義等內(nèi)容，是公開的、標(biāo)準(zhǔn)的。你幾乎只能照搬或略微改寫。查重時，這部分大面積標(biāo)紅風(fēng)險極高。

選題直接決定你寫作時對前人研究的依賴程度。選得太大、太老、太泛、太模糊或者前期調(diào)研不足，都會給你后期的查重制造意想不到的大麻煩?；〞r間把題目選好、選準(zhǔn)，是避免后續(xù)查重焦慮的重要起點。