博士論文的方法如何撰寫

方法部分要從方法論角度詳細描述論證過程，使讀者可以根據(jù)論文描述的方法，獨立地重復此項論證和驗證工作。方法部分應包括三項內(nèi)容的描述：研究主體、論證框架及步驟和數(shù)據(jù)分析。

1、研究主體

管理研究對象包括個人、群體、組織、項目和社會產(chǎn)品。描述研究主體包括主體本身的特征以及主體所處的總體結(jié)構(gòu)，譬如研究對象是企業(yè)主管，便要對企業(yè)主管的總體加以界定，說明總體的規(guī)模及其特征，如年齡、教育程度、工作經(jīng)歷等各種可能影響研究結(jié)果的變量。讀者關心心目中的主體和論文中的研究主體相似程度如何，研究結(jié)果能否推廣應用。例如有關小企業(yè)的研究，實務人員就會問此項研究是否是在大型企業(yè)進行的，對自己的企業(yè)是否適用。有的研究論文忽略研究主體的界定，以致一篇論文中研究對象有些章節(jié)是企業(yè)管理人員，有些章節(jié)又是政府官員，或者有時談政府主管部門和企業(yè)經(jīng)營者的委托代理關系，有時談企業(yè)內(nèi)部的委托代理關系，主體飄忽不定，讀者不得不懷疑結(jié)論的有效性。

樣本設計是一項重要內(nèi)容。抽樣框架、抽樣方法和樣本規(guī)模都應介紹清楚。如果籠統(tǒng)地說在某企業(yè)選擇了多少名職工進行調(diào)查，讀者就無據(jù)以判斷研究結(jié)果的價值，只有將樣本源和特征描述清楚，才能估計研究結(jié)果的適用范圍。

2、論證設計及步驟描述

論證一定要圍繞“闡明問題”階段所提出的假設樹來組織，論證設計首先要設定假設樹中基層假設的變量關系?；鶎蛹僭O最終可表述為y=f(x)，當然，是否成立還有待檢驗和論證。Y=f(x)一般有以下幾種形式：

(1)相關表述。兩變量x,y有可能同時發(fā)生，但還沒有足夠證據(jù)來顯示兩者的因果性，只能說兩變量相關，表達形式為y=ax，視系統(tǒng)的符號可判斷兩者之間是正相關、負相關或不相關。更實用的相關表述形式為：設研究主體為s,x為自變量，y為因變量，假設可表達為主體s具備x比不具備x的條件下能夠取得較好的輸出值y，即：y(s∪x)>y(s∪x)，式中>表示優(yōu)先于。X為不出現(xiàn)x的情況。

(2)因果表達。相關關系顯示共存現(xiàn)象，而因果關系則對變量間作用的機理可表示為“ifx,theny”，旨在尋求何者為先決條件，何者為后果。概率p(y|x)=1表示出現(xiàn)x，必然有y。實際上，y事件出現(xiàn)的原因有多種，出現(xiàn)x，而其他因素不具備時，y也可能不出現(xiàn)，即p(y|X)<1。當p(y|x)=1，p(y|x)=0，則x是產(chǎn)生后果y的必要和充分條件。

(3)拓樸表述。研究論文涉及的概念和變量常有一定的層次關聯(lián)。理清變量之間的層次和變量之間相互得以區(qū)別的個性，也成為一種重要的假設形式。

表述方式可應用外延空間和內(nèi)涵空間的概念。設X=|x1，…，xn|為對象集，稱為外延空間。從分類角度看，X是類的概念，而x是種的概念。Θ=|θ1，…，θ2|為屬性集，稱為內(nèi)涵空間，Θ是種的變量或特征，θ則為屬性。它們的共性即是類概念X的屬性，所以可以歸結(jié)到同一對象集內(nèi)。按此外延—內(nèi)涵空間概念可以表達多種形式假設，如x=|x1，…，xn|，即對類概念X的組成xi作出解釋，以及X>Θ，X即設定作為分類準則的變量。如Θ是規(guī)模，則Θ=|θ1，…，θm|表示對象集X的組成比例，找出關鍵的Θ和個性θ及其結(jié)構(gòu)就是有價值的假設。

(4)數(shù)學模型表述。涉及多個自變量和動態(tài)問題，假設的表述形式須用到數(shù)學工具來描述自變量x1,…，xn和y之間的數(shù)學關系，通常稱作數(shù)學模型。數(shù)學模型也是研究者對所設想的變量間關系的一種表述，管理研究中通常運用的數(shù)學工具有：統(tǒng)計方法，包括多元回歸方程和時間系列分析模型;運籌學模型;博奕論，描述利益矛盾雙方行為模型;微分方程，描述動態(tài)問題模型等等。這些內(nèi)容都有專門課程講授，特別對工科大學的研究生來說應有這方面的基礎。

按照以上假設的表述方法來看，博士論文都應該有定量研究。沒有數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析支持，沒有變量，沒有假設，就難以說是一篇研究論文。通篇都是抽象的無法觀測的概念，再怎樣說得頭頭是道或邏輯上成立，也不能算作研究成果。然而，把定量研究只理解成復雜的數(shù)學模型也是一種誤解。定性意見的量化，驗證兩變量間正(或負)相關的假設以及分類和聚類等都是定量分析。研究成果的價值，不是看運用數(shù)學工具的復雜程度而是看所解決問題的價值。至于有些論文為了“定量分析”而脫離所研究的問題去建立復雜的數(shù)學模型，而且和后續(xù)的結(jié)論也不銜接，這是十分不可取的做法。

變量間關系設計以后，要交代收集數(shù)據(jù)和驗證假設的方法和手段。問卷法、訪談法、實地研究、實驗法或無干擾觀測法等都可能應用?！胺椒ā辈糠志褪且f明選用此種驗證和實證方法的緣由，對研究主體的選擇、自變量和因變量的測量、信度和效度的保證等作出說明，同時，闡述實施此論證方法的過程和步驟。這部分內(nèi)容應占論文中相當多的篇幅。

判斷一項實證方法設計是否合理總是圍繞兩個問題，即“控制”和“測量”?？刂?，即研究者對研究主體和環(huán)境作出安排，減少外部變量對研究結(jié)果的影響，凸顯所研究變量引起因變量的變化。測量是驗證過程不可分割的環(huán)節(jié)，又是誤差的主要來源，測量描述包括尺度的選擇和測量工具等。

3、數(shù)據(jù)分析

驗證方法及步驟設計完畢后，下一步便是運用實際數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集、整理、計算和分析應前后呼應，邏輯上構(gòu)成整體。前面的每一步驟都是取得后續(xù)中間結(jié)果以至最終結(jié)果的必經(jīng)之路，割斷其中任何環(huán)節(jié)或刪減其中一部分內(nèi)容就得不出結(jié)論。數(shù)據(jù)表達應能滿足讀者重新計算和驗算的要求，例如按百分比計算的組成，讀者應清楚該對象集合的構(gòu)成和相應信息，足以從不同角度去驗算。其他研究人員運用同樣的指標和尺度，能夠產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)表格，獲得同樣的參數(shù)值和特征值。

數(shù)據(jù)來源以及它的篩選過程和有關背景須交代清楚，模型中各個變量和參數(shù)的表示符號要有說明，且前后一致，不能混淆，運算過程的關鍵環(huán)節(jié)和簡化之處要有說明。圖表常用來簡潔地表示分析結(jié)果，它們和論文文字部分要形成整體，盡量和文字解釋部分接近。表格是顯示數(shù)據(jù)形式的證據(jù)，而圖形常用來表示變量間關系。一個表格或曲線表達的內(nèi)容不要過多，當內(nèi)容繁雜時，寧可將之一分為幾。

論文的主要目的是向評閱者和讀者展示研究者的主要創(chuàng)新點，然而，給出支撐此創(chuàng)機關報點的基礎工作同樣很重要。數(shù)據(jù)分析過程就是顯示這種基礎工作的過程，如這部分寫得粗糙，讀者便會感到似乎接受了一種并無可靠保證的結(jié)論。

創(chuàng)新性的假設，周密的論證方法設計和嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析構(gòu)成一項完備的博士論文工作。然而，成功的研究工作還有待規(guī)范而又有個性的寫作，讓讀者清晰了解創(chuàng)新點在何處，其基礎是否可靠，分析結(jié)論是否有效。論證的表述并不要求研究者將論證過程中自己積累的知識都寫進去，要從評閱者的視角來選擇內(nèi)容。研究生在論文工作過程中必然要去鉆研一些原本不太熟悉的理論和方法，花了許多工夫，也很有心得，所以就總想把這些費了心血的寶貴知識寫進論文中去，然而在評閱人的心目中，這往往屬于知識性內(nèi)容，寫進去反而會沖淡論題主線。在學位論文中，有些研究生做出了很有意義的研究結(jié)果，但該寫的未寫，不該寫的內(nèi)容寫了一大堆，創(chuàng)新點的內(nèi)容卻一帶而過，知識性的內(nèi)容占篇幅很大，使評閱人低估了研究工作的價值這是最可惜的事情。
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2018-03-12 | 作者：paperfree